A üfürüm her zamankinden daha yüksek sesle yankılanıyor Silikon Vadisi: ilerlemek arasında Yapay Zeka (AI) ulaşana kadar insan seviyesiBu teknolojiyi geliştiren büyük şirketlerin tekrarladığı bir dönüm noktası, öyle görünüyor ki yavaşlayan.
Göz kamaştırıcı lansmanından bu yana SohbetGPT İki yıl önce yapay zeka uzmanları, büyük teknoloji şirketlerinin eklemeye devam etmesiyle bu teknolojinin yeteneklerinin katlanarak artacağını iddia etmişti. veri eğitiminizi geliştirmek ve bilgi işlem gücünüzü artırmak için.
Gerekçe şuydu: eğer yeterliyse bilgi işlem gücü ve veri hacmi Bu teknolojiyi kullanan, Yapay Genel Zeka (AGI)yetenekli eşit veya üstün the insan kapasitesi.
Gelişmeler o kadar hızlı oldu ki, sektörün önde gelen isimleri Elon MuskYapay zekanın geliştirilmesi konusunda moratoryum çağrısında bulundu.
Ancak Musk'un kendisi de dahil olmak üzere teknoloji devleri devam etti ve on milyarlarca dolar Bu yarışta geride kalmamak için.
OpenAIdesteğiyle ChatGPT'yi oluşturan şirket Microsoftyakın zamanda büyüdü 6,6 milyar dolar yeni ilerlemeleri finanse etmek.
xAIMusk'un yapay zeka şirketi, satın almak için 6 milyar dolar katkıda bulunacak yatırımcılar arıyor 100.000 Nvidia çipiCNBC tarafından bildirildiği üzere yapay zekanın geliştirilmesi için gerekli bileşenlerin üreticisi.
Ama öyle görünüyor ki AGI'ye giden yol engellerle dolu.
Endüstri uzmanları bunu fark etmeye başlıyor büyük dil modelleri (LLM) Daha fazla güç ve veriyle beslenseler bile beklenen oranda artmazlar.
Büyük yatırımlara rağmen bu teknolojideki gelişmeler şunu gösteriyor: durgunluk belirtileri.
Yapay zeka uzmanı ve eleştirmeni Gary Marcus, “OpenAI ve Microsoft gibi şirketlerin pazarlarda elde ettiği değerler büyük ölçüde LLM'nin sürekli ölçeklendirme ile yapay genel zekaya dönüşeceği fikrine dayanıyor” diyor. “Bu bir fanteziden başka bir şey değil.”.
Yapay Zekaya doğru yarış neden yavaşlıyor?
Sam Altman, OpenAI CEO'su ve ChatGPT'nin arkasındaki beyin. (Fotoğraf: AFP)
Geliştiricilerin karşılaştığı en büyük engellerden biri, eğitim için dilsel veri miktarı AI'nın sonlu.
Şirketin CEO'su Scott Stevenson'a göre Yapay Zeka Büyü KitabıOpenAI ve diğer sağlayıcılarla birlikte çalışan, ilerlemeyi dilsel verilerin toplanmasına odaklayan başarısızlığa mahkum.
“Bazı laboratuvarlarda daha fazla dil tanıtmaya çok fazla odaklandımBu şekilde (AI) daha akıllı olacağını düşünüyorum” diye açıklıyor Stevenson.
Sasha Luccioni, araştırmacı ve başlangıçtaki yapay zeka başkanı Sarılma Yüzşirketlerin bu yarışta frene basmasının öngörülebilir olduğunu belirtiyor. boyuta daha fazla odaklanın gelişiminde modeller ve onların amaçlar.
“Yapay zeka arayışı her zaman gerçekçi olmadı ve yapay zeka temelli yaklaşım 'ne kadar büyük olursa o kadar iyi' bir yere ulaşmam gerekiyordu sınır bir noktada ve sanırım şu anda gördüğümüz de bu,” diye açıklıyor ajansa AFP.
Yapay zeka geliştiricileri bu fikirleri reddediyor. Yapay zekaya doğru ilerlemenin insanlarla kıyaslanabilir düzeyde olduğunu savunuyorlar öngörülemez.
“Hiçbir engel yok”günler önce X'te yayınlandı Sam AltmanDaha fazla ayrıntı vermeden OpenAI'nin kurucusu ve CEO'su.
CEO'su AntropikChatbot'u geliştiren şirket olan Dario Amodei Claude ile işbirliği içinde Amazoniyimserliğini koruyor: “Bu kapasitelerin artış hızına bakarsak, bize şunu düşündürüyor: O noktaya 2026 ya da 2027'de ulaşacağız“.
Yapay zekanın geleceği: performansı artırmaya yönelik yeni yaklaşımlar
OpenAI, düşük performans gösterdiği için GPT-4 halefinin piyasaya sürülmesini erteledi. (Fotoğraf: Reuters)
Bu iyimserliğe rağmen OpenAI gecikme lansmanı GPT-4'ün halefi çünkü bu konuyla ilgili beklenen performansın altındaKaynakların aktardığı bilgilere göre Bilgi.
Bu nedenle şirket, teknolojisinin kapasitesini bir şekilde kullanmaya odaklanıyor. daha verimli.
Stratejideki bu değişiklik modeline de yansıyor o1vermek üzere tasarlandı daha kesin cevaplar birine teşekkürler muhakeme yeteneğinizi geliştirmek ve eğitim verilerinin artmasıyla değil.
Stevenson, OpenAI'nin modeline “geçmeyi” öğretme kararının düşünmeye daha fazla zaman ayır Cevap vermek yerine” davrandı “radikal iyileştirmeler”.
CEO'su Büyü Kitabı yapay zekayı şununla karşılaştır: ateşin keşfi. Veri ve bilgi işlem gücüyle beslemek için daha fazla yakıt eklemek yerine, artık zamanı gelmişti. belirli görevler için kullanın.
Stanford Üniversitesi profesörü Walter De Brouwer, yüksek lisans eğitimlerini liseden üniversiteye geçen öğrencilerle karşılaştırıyor: “Yapay zeka bebeği, bir sohbet robotuydu. doğaçlama çok” hata yapmaya yatkın olduğuna dikkat çekiyor.
“O yaklaşmak homo sapiens ile ilgili harekete geçmeden önce düşün geliyor” diye ekledi.
Göz kamaştırıcı lansmanından bu yana SohbetGPT İki yıl önce yapay zeka uzmanları, büyük teknoloji şirketlerinin eklemeye devam etmesiyle bu teknolojinin yeteneklerinin katlanarak artacağını iddia etmişti. veri eğitiminizi geliştirmek ve bilgi işlem gücünüzü artırmak için.
Gerekçe şuydu: eğer yeterliyse bilgi işlem gücü ve veri hacmi Bu teknolojiyi kullanan, Yapay Genel Zeka (AGI)yetenekli eşit veya üstün the insan kapasitesi.
Gelişmeler o kadar hızlı oldu ki, sektörün önde gelen isimleri Elon MuskYapay zekanın geliştirilmesi konusunda moratoryum çağrısında bulundu.
Ancak Musk'un kendisi de dahil olmak üzere teknoloji devleri devam etti ve on milyarlarca dolar Bu yarışta geride kalmamak için.
OpenAIdesteğiyle ChatGPT'yi oluşturan şirket Microsoftyakın zamanda büyüdü 6,6 milyar dolar yeni ilerlemeleri finanse etmek.
xAIMusk'un yapay zeka şirketi, satın almak için 6 milyar dolar katkıda bulunacak yatırımcılar arıyor 100.000 Nvidia çipiCNBC tarafından bildirildiği üzere yapay zekanın geliştirilmesi için gerekli bileşenlerin üreticisi.
Ama öyle görünüyor ki AGI'ye giden yol engellerle dolu.
Endüstri uzmanları bunu fark etmeye başlıyor büyük dil modelleri (LLM) Daha fazla güç ve veriyle beslenseler bile beklenen oranda artmazlar.
Büyük yatırımlara rağmen bu teknolojideki gelişmeler şunu gösteriyor: durgunluk belirtileri.
Yapay zeka uzmanı ve eleştirmeni Gary Marcus, “OpenAI ve Microsoft gibi şirketlerin pazarlarda elde ettiği değerler büyük ölçüde LLM'nin sürekli ölçeklendirme ile yapay genel zekaya dönüşeceği fikrine dayanıyor” diyor. “Bu bir fanteziden başka bir şey değil.”.
Yapay Zekaya doğru yarış neden yavaşlıyor?
Sam Altman, OpenAI CEO'su ve ChatGPT'nin arkasındaki beyin. (Fotoğraf: AFP)
Geliştiricilerin karşılaştığı en büyük engellerden biri, eğitim için dilsel veri miktarı AI'nın sonlu.
Şirketin CEO'su Scott Stevenson'a göre Yapay Zeka Büyü KitabıOpenAI ve diğer sağlayıcılarla birlikte çalışan, ilerlemeyi dilsel verilerin toplanmasına odaklayan başarısızlığa mahkum.
“Bazı laboratuvarlarda daha fazla dil tanıtmaya çok fazla odaklandımBu şekilde (AI) daha akıllı olacağını düşünüyorum” diye açıklıyor Stevenson.
Sasha Luccioni, araştırmacı ve başlangıçtaki yapay zeka başkanı Sarılma Yüzşirketlerin bu yarışta frene basmasının öngörülebilir olduğunu belirtiyor. boyuta daha fazla odaklanın gelişiminde modeller ve onların amaçlar.
“Yapay zeka arayışı her zaman gerçekçi olmadı ve yapay zeka temelli yaklaşım 'ne kadar büyük olursa o kadar iyi' bir yere ulaşmam gerekiyordu sınır bir noktada ve sanırım şu anda gördüğümüz de bu,” diye açıklıyor ajansa AFP.
Yapay zeka geliştiricileri bu fikirleri reddediyor. Yapay zekaya doğru ilerlemenin insanlarla kıyaslanabilir düzeyde olduğunu savunuyorlar öngörülemez.
“Hiçbir engel yok”günler önce X'te yayınlandı Sam AltmanDaha fazla ayrıntı vermeden OpenAI'nin kurucusu ve CEO'su.
CEO'su AntropikChatbot'u geliştiren şirket olan Dario Amodei Claude ile işbirliği içinde Amazoniyimserliğini koruyor: “Bu kapasitelerin artış hızına bakarsak, bize şunu düşündürüyor: O noktaya 2026 ya da 2027'de ulaşacağız“.
Yapay zekanın geleceği: performansı artırmaya yönelik yeni yaklaşımlar
Bu iyimserliğe rağmen OpenAI gecikme lansmanı GPT-4'ün halefi çünkü bu konuyla ilgili beklenen performansın altındaKaynakların aktardığı bilgilere göre Bilgi.
Bu nedenle şirket, teknolojisinin kapasitesini bir şekilde kullanmaya odaklanıyor. daha verimli.
Stratejideki bu değişiklik modeline de yansıyor o1vermek üzere tasarlandı daha kesin cevaplar birine teşekkürler muhakeme yeteneğinizi geliştirmek ve eğitim verilerinin artmasıyla değil.
Stevenson, OpenAI'nin modeline “geçmeyi” öğretme kararının düşünmeye daha fazla zaman ayır Cevap vermek yerine” davrandı “radikal iyileştirmeler”.
CEO'su Büyü Kitabı yapay zekayı şununla karşılaştır: ateşin keşfi. Veri ve bilgi işlem gücüyle beslemek için daha fazla yakıt eklemek yerine, artık zamanı gelmişti. belirli görevler için kullanın.
Stanford Üniversitesi profesörü Walter De Brouwer, yüksek lisans eğitimlerini liseden üniversiteye geçen öğrencilerle karşılaştırıyor: “Yapay zeka bebeği, bir sohbet robotuydu. doğaçlama çok” hata yapmaya yatkın olduğuna dikkat çekiyor.
“O yaklaşmak homo sapiens ile ilgili harekete geçmeden önce düşün geliyor” diye ekledi.