Yazan: Lucas de Venezia ve Marco Rossi*
Her ne kadar modellerden veya prototiplerden bahsetmek artık çok yeni olmasa da üretken yapay zeka 2024 yılında teknoloji geliştikçe iyileştirme yarışı. İnsanoğlunun hırsı ve egosu, makinelerin potansiyeli ve büyüklüğü karşısında giderek daha fazla meydan okuyor.
Yapay zekanın mükemmelleştirilmesi yeni şeyler getirir Etik zorluklar ve ikilemlerözellikle büyük ölçekli dil modelleri alanında veya yüksek lisans, İngilizce kısaltması için (ChatGPT, Gemini, Bard, Bing ve daha fazlası).
Bu hesaplamalı alt alanda büyüyen bir olgu, AI jailbreakamaçlayan bir uygulama etik ve güvenlik protokollerini atlatmak bu sistemlere entegre edilmiştir: programcıları tarafından özel olarak tasarlanmış ve kullanıcıları tarafından cesurca alay edilmiştir.
Bu kilit açma eylemi, belirsiz bölge inovasyonun etikle çatıştığı yerde, poz vermek derin sorular yarattığımız teknolojilerle nasıl etkileşim kurduğumuz ve onları nasıl kontrol ettiğimiz hakkında.
LLM'ler hem asil hem de hain amaçlara hizmet edecek şekilde manipüle edilebilir, bölen çizgiyi bulanıklaştırıyor teknolojik sihir ve onun gerçek dünyadaki sonuçları arasında.
Jailbreak nedir?
(Fotoğraf: AFP)
Dönem “hapisten kaçış” başlangıçta uygulamaya atıfta bulunur yazılım kısıtlamalarını kaldırın Üretici veya tasarımcı tarafından cep telefonu ve tablet gibi cihazlara uygulanan.
Eskilerin hile kodları Üretken yapay zekadaki bu uygulamaya kadar video oyunlarında jailbreak her zaman şunları içerir: bir yapay zeka modelini manipüle etme veya değiştirme böylece işlevleri gerçekleştirmek veya bilgi sunmak varsayılan olarak etik veya güvenlik protokolleri tarafından kısıtlanacak veya önyargılı olacaktır.
Bir yapay zeka modelini hackleyin veya ihlal edin
Bu bağlamda hacking, Bir LLM'yi değiştirmek veya etkilemek böylece etik sınırlamaları göz ardı edin uygunsuz, önyargılı veya tehlikeli tepkileri önlemek için tasarlanmıştır. Bu şunları sağlar: yasak soruların cevaplarını alın modeli değiştirene kadar Dezenformasyon veya rahatsız edici içerik üreten.
OpenAIBu ligde öncü ve yapay zekanın geliştirilmesinde liderlerden biri olan . Hataları veya iyileştirilmesi gereken alanları tespit eden kullanıcılara finansal olarak tazminat öder onların modellerinde. Chatbotların doğruluğunu ve güvenliğini optimize etmeye yönelik bu çaba, teknolojik mükemmelliğe doğru yapılan bir yarışı andırıyor.
Ancak kusurların tespitini teşvik ederek, aynı zamanda bu zayıflıklardan yararlanmaya çalışan uygulamaları da teşvik ediyor olabiliriz.
Yüksek Lisans'ı ihlal etmekten veya hacklemekten bahsettiğimizde, bir bankaya girip birinin birikimlerini almaktan bahsetmiyoruz. Burada “çalınan” şey olasılıklardır, işlevler etkindir programcıların ihtiyat veya etik nedeniyle bunu erişilebilir hale getirmemeye karar verdiklerini. Dır-dir Bir LLM'yi aldatma yoluyla ikna etmekhassas konulardaki tam makaleler veya hatta küçük bir kurgusal ülkede nasıl düzensizlik yaratılacağı gibi normalde yazmayacağınız metinler oluşturmak için.
Örneğin, başlangıçlarında, ChatGPT nefret söylemini teşvik eden yanıtlar verebildi ve denemek bir kullanıcıya lisanssız silah satın almasına yardım etmek. Twitter'ın tespit etmemesi için Yahudi karşıtı mesajlar yazması istendiğinde ChatGPT şu yanıtı verdi: “Açıkça 'Yahudilerden nefret ediyorum' demeden benzer bir duyguyu ifade etmenin birkaç olası yolu var.”. Daha sonra daha ayrıntılı bir yanıt vermeye devam etti.
Ancak, neden biri bunu yapmak istesin ki? Bazıları bunun meydan okuma, bilimsel merak veya teknolojinin yapabileceklerinin sınırlarını keşfetme amaçlı olduğunu söyleyecektir. Diğerlerinin daha az asil niyetleri olabilir, örneğin dezenformasyon veya zararlı içerik oluşturmak. Bazıları bilim uğruna bu işin içindeyken, diğerleri kesinlikle skandal için bu işin içinde.
Teknik açıdan bakıldığında, bir LLM'yi jailbreak yapmak aşağıdakileri içerir: sofistike teknikler. Bu sadece “abrakadabra” deyip yapay zekanın kötü davranmasını beklemek değil. Bilgisayar korsanlarının kullanabileceği tersine mühendislik yöntemleri değin belirli hatalardan yararlanın model tasarımında. Bu, bilgisayar korsanı ile yapay zeka arasındaki bir tür tangodur: Biri tempoyu korur, ancak ikisinden biri müziği değiştirmeye karar verene kadar diğerinin takip edebileceği sınırlara her zaman saygı duyar.
Bütün bunlar hakkında kanun ne diyor? Burada işler iyice karışıyor. Pek çok ülke hâlâ bu konuların nasıl ele alınması gerektiğini tasarlama aşamasındadır. Siber güvenlik ve dijital haklarla ilgili mevcut bazı yasalar geçerli olabilir, ancak gerçek şu ki biz gri bir alana girmek. Yüksek Lisans'lara yönelik özel düzenlemeler ortaya çıkıyor.
Jailbreak beraberinde getiriyor endişe verici riskler. Birincisi, etik protokollerin aşılması, zararlı veya yanıltıcı içeriklerin oluşturulmasına ve yayılmasına neden olabilir. Ayrıca bu uygulamalar halkın yapay zekaya ve uygulamalarına olan güvenini baltalamak. Yapay zeka geliştirme topluluğunun düzenleyiciler ve paydaşlarla birlikte çalışması önemlidir. net sınırlar koyun ve inovasyonun etik ilkelerden taviz vermemesini sağlamak.
Bu teknolojileri geliştiren firmaların sorumluluğu çok büyük. Sadece aletlerinin düzgün çalıştığından emin olmakla kalmayıp, aynı zamanda zararlı amaçlarla kullanılmasını önlemek.
Fotoğraf: IA
Yapay zeka tarafından oluşturulan görseller alanında kısıtlamalar şunları içerebilir: Kişilerin rızaları olmadan görsellerinin oluşturulmasına izin vermeyinşiddet veya istismar içeren içerik üretmemelisiniz. Dil modelleri söz konusu olduğunda, kısıtlamalar genellikle yapay zekanın saldırgan olarak değerlendirilebilecek veya komplo teorilerini yayan metinler üretmesini engeller.
Bu teknolojileri geliştiren şirketler de bunun yollarını arıyor. riskleri azaltmak içinden algoritmaların sürekli iyileştirilmesi ve tespit ve filtreleme mekanizmalarının uygulanması uygunsuz kullanım. Ayrıca bu şirketlerin birçoğunun kurduğu ödül programları yenilik ve etik arasındaki dengeyi korumaya yönelik daha geniş bir çabanın parçası olan, sistemlerdeki kusurları veya güvenlik açıklarını belirlemeye yardımcı olan kullanıcılar için.
Bu sınırlamalar yalnızca keyfi dayatmalar değil, aynı zamanda teknolojik ilerlemenin toplumun etik ve yasal değerleriyle uyumlu olmasını sağlamak için gerekli önlemler. Dolayısıyla üretken yapay zekalar güçlü ve dönüştürücü araçlar olma potansiyeline sahipken, Sorumlu kullanım önemlidir toplum üzerindeki etkisinin olumlu olmasını ve zararlı olmamasını sağlamaktır.
İçerik üretme kısıtlamalarından kaçınmak hangi durumlarda etik açıdan doğru kabul edilebilir?
Üretken yapay zeka alanında, aracın kullanım politikaları kapsamında izin verilmesine rağmen, içerik üretme ihtiyacı sıklıkla ortaya çıkar. bağlam ve hedeflerin ayrıntılı açıklaması Böylece yapay zeka isteği uygun şekilde anlar ve işler. Bu düzeydeki ayrıntı, yapay zeka nesillerinin dünyayla uyumlu olmasını sağlamak için çok önemlidir. kullanıcının etik ve profesyonel niyetleri ve yanlışlıkla yerleşik standartları veya yönergeleri ihlal etmeyin.
Bu senaryolarda kullanıcı ile yapay zeka arasındaki etkileşimin Açık diyalog ve niyetlerin açıklanmasıyla yönlendirilirböylece teknolojinin etik tasarımının sınırları dahilinde etkili ve güvenli bir araç olarak hizmet vermesi sağlanır. Bu tür etkileşim, ileri teknolojilerin kullanımında etkili ve ayrıntılı iletişimin önemini vurguluyor ve yapay zeka araçları güçlü olmasına rağmen bunların doğru uygulanmasının, büyük ölçüde kullanıcının bunları yönlendirme ve kullanım bağlamını oluşturma becerisine bağlı olduğunun altını çiziyor.
*Lucas de Venezia bir avukat (UCA), Hukuk alanında doktora öğrencisi (UNLZ), Hukuk ve Yapay Zeka Uzmanı (Salamanca Üniversitesi) ve lisans (UCES ve UNLZ) ve yüksek lisans (AMFJN) üniversite profesörüdür. Hukuk 5.0 Diploması Direktörü (UMSA). İbero-Amerikan Hukuk ve Bilgi Teknolojileri Dernekleri Federasyonu (FIADI) üyesi.
*Marco Rossi bir avukat (UNT) ve öğretmendir. Tucumán Hukuk ve Sosyal Bilimler Fakültesi (UNT) Yapay Zeka, İnovasyon ve Dijital Dönüşüm Laboratuvarı Direktörü. Pratik Hukuk Uygulamalarında Yapay Zeka Diploması Direktörü (San Pablo T Üniversitesi). Meta veri tabanı, oyun ve web 3.0 (UBA) diploması.
Her ne kadar modellerden veya prototiplerden bahsetmek artık çok yeni olmasa da üretken yapay zeka 2024 yılında teknoloji geliştikçe iyileştirme yarışı. İnsanoğlunun hırsı ve egosu, makinelerin potansiyeli ve büyüklüğü karşısında giderek daha fazla meydan okuyor.
Yapay zekanın mükemmelleştirilmesi yeni şeyler getirir Etik zorluklar ve ikilemlerözellikle büyük ölçekli dil modelleri alanında veya yüksek lisans, İngilizce kısaltması için (ChatGPT, Gemini, Bard, Bing ve daha fazlası).
Bu hesaplamalı alt alanda büyüyen bir olgu, AI jailbreakamaçlayan bir uygulama etik ve güvenlik protokollerini atlatmak bu sistemlere entegre edilmiştir: programcıları tarafından özel olarak tasarlanmış ve kullanıcıları tarafından cesurca alay edilmiştir.
Bu kilit açma eylemi, belirsiz bölge inovasyonun etikle çatıştığı yerde, poz vermek derin sorular yarattığımız teknolojilerle nasıl etkileşim kurduğumuz ve onları nasıl kontrol ettiğimiz hakkında.
LLM'ler hem asil hem de hain amaçlara hizmet edecek şekilde manipüle edilebilir, bölen çizgiyi bulanıklaştırıyor teknolojik sihir ve onun gerçek dünyadaki sonuçları arasında.
Jailbreak nedir?
(Fotoğraf: AFP)
Dönem “hapisten kaçış” başlangıçta uygulamaya atıfta bulunur yazılım kısıtlamalarını kaldırın Üretici veya tasarımcı tarafından cep telefonu ve tablet gibi cihazlara uygulanan.
Eskilerin hile kodları Üretken yapay zekadaki bu uygulamaya kadar video oyunlarında jailbreak her zaman şunları içerir: bir yapay zeka modelini manipüle etme veya değiştirme böylece işlevleri gerçekleştirmek veya bilgi sunmak varsayılan olarak etik veya güvenlik protokolleri tarafından kısıtlanacak veya önyargılı olacaktır.
Bir yapay zeka modelini hackleyin veya ihlal edin
Bu bağlamda hacking, Bir LLM'yi değiştirmek veya etkilemek böylece etik sınırlamaları göz ardı edin uygunsuz, önyargılı veya tehlikeli tepkileri önlemek için tasarlanmıştır. Bu şunları sağlar: yasak soruların cevaplarını alın modeli değiştirene kadar Dezenformasyon veya rahatsız edici içerik üreten.
OpenAIBu ligde öncü ve yapay zekanın geliştirilmesinde liderlerden biri olan . Hataları veya iyileştirilmesi gereken alanları tespit eden kullanıcılara finansal olarak tazminat öder onların modellerinde. Chatbotların doğruluğunu ve güvenliğini optimize etmeye yönelik bu çaba, teknolojik mükemmelliğe doğru yapılan bir yarışı andırıyor.
Ancak kusurların tespitini teşvik ederek, aynı zamanda bu zayıflıklardan yararlanmaya çalışan uygulamaları da teşvik ediyor olabiliriz.
Yüksek Lisans'ı ihlal etmekten veya hacklemekten bahsettiğimizde, bir bankaya girip birinin birikimlerini almaktan bahsetmiyoruz. Burada “çalınan” şey olasılıklardır, işlevler etkindir programcıların ihtiyat veya etik nedeniyle bunu erişilebilir hale getirmemeye karar verdiklerini. Dır-dir Bir LLM'yi aldatma yoluyla ikna etmekhassas konulardaki tam makaleler veya hatta küçük bir kurgusal ülkede nasıl düzensizlik yaratılacağı gibi normalde yazmayacağınız metinler oluşturmak için.
Örneğin, başlangıçlarında, ChatGPT nefret söylemini teşvik eden yanıtlar verebildi ve denemek bir kullanıcıya lisanssız silah satın almasına yardım etmek. Twitter'ın tespit etmemesi için Yahudi karşıtı mesajlar yazması istendiğinde ChatGPT şu yanıtı verdi: “Açıkça 'Yahudilerden nefret ediyorum' demeden benzer bir duyguyu ifade etmenin birkaç olası yolu var.”. Daha sonra daha ayrıntılı bir yanıt vermeye devam etti.
Ancak, neden biri bunu yapmak istesin ki? Bazıları bunun meydan okuma, bilimsel merak veya teknolojinin yapabileceklerinin sınırlarını keşfetme amaçlı olduğunu söyleyecektir. Diğerlerinin daha az asil niyetleri olabilir, örneğin dezenformasyon veya zararlı içerik oluşturmak. Bazıları bilim uğruna bu işin içindeyken, diğerleri kesinlikle skandal için bu işin içinde.
Teknik açıdan bakıldığında, bir LLM'yi jailbreak yapmak aşağıdakileri içerir: sofistike teknikler. Bu sadece “abrakadabra” deyip yapay zekanın kötü davranmasını beklemek değil. Bilgisayar korsanlarının kullanabileceği tersine mühendislik yöntemleri değin belirli hatalardan yararlanın model tasarımında. Bu, bilgisayar korsanı ile yapay zeka arasındaki bir tür tangodur: Biri tempoyu korur, ancak ikisinden biri müziği değiştirmeye karar verene kadar diğerinin takip edebileceği sınırlara her zaman saygı duyar.
Bütün bunlar hakkında kanun ne diyor? Burada işler iyice karışıyor. Pek çok ülke hâlâ bu konuların nasıl ele alınması gerektiğini tasarlama aşamasındadır. Siber güvenlik ve dijital haklarla ilgili mevcut bazı yasalar geçerli olabilir, ancak gerçek şu ki biz gri bir alana girmek. Yüksek Lisans'lara yönelik özel düzenlemeler ortaya çıkıyor.
Jailbreak beraberinde getiriyor endişe verici riskler. Birincisi, etik protokollerin aşılması, zararlı veya yanıltıcı içeriklerin oluşturulmasına ve yayılmasına neden olabilir. Ayrıca bu uygulamalar halkın yapay zekaya ve uygulamalarına olan güvenini baltalamak. Yapay zeka geliştirme topluluğunun düzenleyiciler ve paydaşlarla birlikte çalışması önemlidir. net sınırlar koyun ve inovasyonun etik ilkelerden taviz vermemesini sağlamak.
Bu teknolojileri geliştiren firmaların sorumluluğu çok büyük. Sadece aletlerinin düzgün çalıştığından emin olmakla kalmayıp, aynı zamanda zararlı amaçlarla kullanılmasını önlemek.
Yapay zeka tarafından oluşturulan görseller alanında kısıtlamalar şunları içerebilir: Kişilerin rızaları olmadan görsellerinin oluşturulmasına izin vermeyinşiddet veya istismar içeren içerik üretmemelisiniz. Dil modelleri söz konusu olduğunda, kısıtlamalar genellikle yapay zekanın saldırgan olarak değerlendirilebilecek veya komplo teorilerini yayan metinler üretmesini engeller.
Bu teknolojileri geliştiren şirketler de bunun yollarını arıyor. riskleri azaltmak içinden algoritmaların sürekli iyileştirilmesi ve tespit ve filtreleme mekanizmalarının uygulanması uygunsuz kullanım. Ayrıca bu şirketlerin birçoğunun kurduğu ödül programları yenilik ve etik arasındaki dengeyi korumaya yönelik daha geniş bir çabanın parçası olan, sistemlerdeki kusurları veya güvenlik açıklarını belirlemeye yardımcı olan kullanıcılar için.
Bu sınırlamalar yalnızca keyfi dayatmalar değil, aynı zamanda teknolojik ilerlemenin toplumun etik ve yasal değerleriyle uyumlu olmasını sağlamak için gerekli önlemler. Dolayısıyla üretken yapay zekalar güçlü ve dönüştürücü araçlar olma potansiyeline sahipken, Sorumlu kullanım önemlidir toplum üzerindeki etkisinin olumlu olmasını ve zararlı olmamasını sağlamaktır.
İçerik üretme kısıtlamalarından kaçınmak hangi durumlarda etik açıdan doğru kabul edilebilir?
Üretken yapay zeka alanında, aracın kullanım politikaları kapsamında izin verilmesine rağmen, içerik üretme ihtiyacı sıklıkla ortaya çıkar. bağlam ve hedeflerin ayrıntılı açıklaması Böylece yapay zeka isteği uygun şekilde anlar ve işler. Bu düzeydeki ayrıntı, yapay zeka nesillerinin dünyayla uyumlu olmasını sağlamak için çok önemlidir. kullanıcının etik ve profesyonel niyetleri ve yanlışlıkla yerleşik standartları veya yönergeleri ihlal etmeyin.
Bu senaryolarda kullanıcı ile yapay zeka arasındaki etkileşimin Açık diyalog ve niyetlerin açıklanmasıyla yönlendirilirböylece teknolojinin etik tasarımının sınırları dahilinde etkili ve güvenli bir araç olarak hizmet vermesi sağlanır. Bu tür etkileşim, ileri teknolojilerin kullanımında etkili ve ayrıntılı iletişimin önemini vurguluyor ve yapay zeka araçları güçlü olmasına rağmen bunların doğru uygulanmasının, büyük ölçüde kullanıcının bunları yönlendirme ve kullanım bağlamını oluşturma becerisine bağlı olduğunun altını çiziyor.
*Lucas de Venezia bir avukat (UCA), Hukuk alanında doktora öğrencisi (UNLZ), Hukuk ve Yapay Zeka Uzmanı (Salamanca Üniversitesi) ve lisans (UCES ve UNLZ) ve yüksek lisans (AMFJN) üniversite profesörüdür. Hukuk 5.0 Diploması Direktörü (UMSA). İbero-Amerikan Hukuk ve Bilgi Teknolojileri Dernekleri Federasyonu (FIADI) üyesi.
*Marco Rossi bir avukat (UNT) ve öğretmendir. Tucumán Hukuk ve Sosyal Bilimler Fakültesi (UNT) Yapay Zeka, İnovasyon ve Dijital Dönüşüm Laboratuvarı Direktörü. Pratik Hukuk Uygulamalarında Yapay Zeka Diploması Direktörü (San Pablo T Üniversitesi). Meta veri tabanı, oyun ve web 3.0 (UBA) diploması.